胡律的规则探索
ABOUT / 关于胡律
A PRACTITIONER, A BUILDER, A LEARNER.
从法律出发，向真实世界保持好奇。
我的工作从法律出发，但不止于法律。我关心规则如何影响选择，也关心技术如何改变我们理解和使用规则的方式。
作为律师、斜杠青年与 AI 创业者，我希望把专业判断、产品思维和长期主义放在同一张桌上，做一些真正有用的事。
CURRENT DIRECTIONS
三条正在展开的路径
不是彼此分离的身份，而是同一种探索的不同切面。
NOTES / 规则备忘录
THOUGHTS IN PROGRESS
写下仍在生长的答案
这里记录法律、AI、产品与个人成长中的观察。答案会变化，问题值得留下。
实习生生存指南
给新人，也给培养者：从方向、上手到可靠交付的一条成长路径。
B
AI 如何参与一本手册的诞生
不让模型代写全部，而是建立整理、删改、生成与验证的完整流水线。
C
招聘不是筛简历，而是设计一套成长系统
小县城律所如何用任务验证、薪资边界和 AI 训练重新理解新人招聘。
D
物业服务有瑕疵，业主就能拒交物业费吗？
从本人代理的一起物业服务合同纠纷，拆开支付义务、服务瑕疵与违约金三个问题。
E
三次亲历维权之后，我留下这套证据方法
蛋糕异物、网购虚假宣传、影院设备故障：三次亲历纠纷如何一步步留下证据。
F
AI Agent 学习地图：从核心公式到第一个可运行智能体
不急着训练模型，先学会看懂、搭建和约束一个 Agent。
G
上下文不是聊天记录，而是 Agent 的工作台
从消息角色、工具轨迹、Skills 到压缩与隔离，重新理解模型究竟看见了什么。
H
让 Agent 记对、找对，也能忘得掉
把用户记忆与外部知识分开，建立带来源、时间和撤回机制的 RAG 系统。
I
不要给 Agent 一双没有刹车的手
从工具设计与 MCP 到异步事件和最小权限，给真实行动装上控制面。
J
代码，是 Agent 能创造新工具的工具
Coding Agent 如何搜索、编辑、执行、验证，并从真实错误中恢复。
K
没有评估，就不知道 Agent 是变好还是更会取巧
把任务、指标、成本和失败轨迹变成可重复比较的信号。
L
先问该不该训练，再问怎样训练
理解 SFT、RL、数据、环境与奖励信号之间真正的先后顺序。
M
让每一次失败，长出下一条可验证的规则
从运行轨迹到知识、指令、程序和参数的持续进化闭环。
N
当 Agent 开始听、看与操作
语音、Computer Use、机器人与实时反馈怎样改变系统设计。
O
多 Agent，不是把同一个错误复制很多份
从上下文共享、协作拓扑到错误级联，判断何时真的需要多 Agent。
P
AI Agent 交互实验室：亲手比较有与无
不调用真实模型，用三组预编排对照亲手感受上下文、检索和护栏怎样改变过程与结果。
Q
零基础 00：AI、模型与 Agent 到底是什么
不用代码和数学，先把四个常被混用的词拆开，知道能力来自哪里、边界又在哪里。
R
零基础 01：一次 AI 对话里发生了什么
聊天框背后还有系统规则、历史消息、上下文窗口与工具结果。
S
零基础 02：从聊天助手到 AI Agent
用目标、状态、工具、循环和约束五个零件，看懂“会回答”怎样变成“会推进任务”。
T
零基础 03：怎样验证 AI 的结果
把事实、推断、未知和动作分开，用一分钟验收一段看起来很专业的回答。
U
零基础 04：现在流行的大模型怎样选
不背排行榜，用厂商、能力、入口、地区、隐私与成本读懂 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi。
V
零基础 05：开源、闭源与开放权重
能下载不一定叫开源；把权重、代码、许可证、本地运行和云托管逐项拆开。
W
零基础 06：美国模型在中国大陆能不能用
网络能打开不等于正式支持，按地区、账户、支付、API 与合规五道门判断。
X
零基础 07：网页、桌面、终端与 CLI
同一个模型换一个入口，就获得不同的文件范围、工具、权限与可复现程度。
Y
零基础 08：Homebrew、Ollama 与本地部署
先分清包管理器、模型运行器和模型文件，再决定自己的电脑适合跑多大的模型。
Z
零基础 09：Token、上下文与生成数量
128K 不是 128K 汉字，也不等于能输出 128K；看懂一次请求真正的 token 账本。
AA
会让 AI 干活：普通人的四步提问法
目标、材料、标准、核验：用一张工作单完成第一次可检查的 AI 任务。
AB把经验变成团队能用的 AI 知识库
表格是事实源，AI 是整理员，机器人只是入口。
AC用 AI 练口语：把每次开口变成可追踪的复盘
十分钟对话、三个关键纠错、一个明日任务。
AD让 AI 写得人能看懂：六条清楚表达规则
用短句、固定术语、明确条件和完成信号约束 AI 输出。
V00
AI 视频零基础 00：它究竟生成了什么
从帧、镜头、运动与声音开始，分清文生视频、图生视频、参考生成和视频编辑。
V01
AI 视频零基础 01：主流工具怎样选
按中国大陆易用、海外云服务和本地开放模型三条路线，认识当前主流 AI 视频工具。
V02
AI 视频零基础 02：提示词、镜头与分镜
用主体、场景、动作、摄影机、光线、风格和声音七个要素，写出可执行的视频提示词。
V03
AI 视频零基础 03：人物与场景一致性
从角色卡、参考图、首尾帧到短镜头拼接，建立人物、产品和场景的一致性工作流。
V04
AI 视频零基础 04：声音、口型与剪辑
分清原生音频、对白、环境声、音乐、口型同步和后期剪辑，完成一条真正可看的短片。
V05
AI 视频零基础 05：成本与第一条工作流
用一个三镜头、15 秒的小项目，理解积分、时长、分辨率、候选生成和返工成本。
V06
AI 视频零基础 06：版权、肖像与发布标识
从输入素材授权、真人肖像与声音、版权角色、AI 标识到发布留档，建立上线前检查清单。
LET'S MAKE SOMETHING USEFUL
期待与认真做事的人相遇。
法律、AI 产品、跨界合作，或只是一个值得讨论的问题。
GUESTBOOK / 访客留言墙
留下一句话，让认真思考的人彼此看见。
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