很多人第一次打开 AI,只输入一句“帮我写一下”,看到一段流畅文字,就以为自己已经会用了。真正的分水岭不是它写了多少,而是你能不能说明:这段内容拿去做什么,依据了什么,怎样才算合格,哪里必须由你检查。
OpenAI、Anthropic 和 Google 的官方提示指南虽然写法不同,核心都指向同一件事:指令要清楚具体,要提供足够上下文;需要稳定格式时给出示例;第一版不理想时继续补充和修正。换句话说,提示词不是一次考试,而是一段共同完成工作的对话。
好提示词的标准不是“看起来专业”,而是另一个人照着它,也能知道要做什么、用什么材料、交付成什么样。
01 / MINDSETAI 不是搜索框,也不是读心术。
搜索框通常帮你寻找已经存在的网页,生成式 AI 则会依据当前对话和它能使用的材料组织答案。它可以解释、比较、提取、改写、规划和生成草稿,但它不知道你脑中的隐含要求。
“帮我写一份通知”至少还缺五项信息:通知谁、发生什么、希望对方做什么、什么时候完成、用什么语气。人类同事也会追问,AI 只是更容易在信息不足时直接补出一个看似完整的版本。
02 / FOUR PARTS一张 AI 工作单,只需要四个部分。
目标
我要解决什么问题?结果给谁使用?它要帮助对方完成什么动作?
材料
AI 必须依据哪些原文、数据、图片或背景?哪些事实不能自行补充?
标准
输出多长、什么格式、什么语气?必须包含什么,又要避开什么?
核验
怎样判断完成?哪些事实要标出来源、不确定项或等待人工确认?
这四项不是固定顺序。你可以先把原始材料丢进去,再补充目标;也可以先让 AI 追问缺失信息。关键是最终让任务从“它大概懂了”变成“双方知道什么叫完成”。
03 / COPY THIS这段基础指令,可以直接复制。
我要完成的事情: [说明结果要解决什么问题,以及给谁使用] 请只依据这些材料: """ [粘贴原文、数据、会议记录,或说明已上传文件] """ 输出要求: 1. [格式,例如:标题 + 三段正文 + 行动清单] 2. [长度,例如:500 字以内] 3. [语气,例如:清楚、友好、不夸张] 4. [必须包含的事实或动作] 5. [不得编造、不得泄露或不得执行的事项] 完成前请检查: - 是否遗漏关键材料; - 是否把推测写成事实; - 哪些内容仍需我确认; - 如果信息不足,先向我提问,不要自行补写。
方括号里的内容要换成自己的信息。不要为了“像提示词”而保留复杂术语,也不用强行要求 AI 扮演十个专家。任务、材料和验收标准比夸张的角色设定更有用。
04 / EXAMPLE把“帮我写通知”改成一个可执行任务。
下面是一份可以直接在工作中使用的例子:
我要通知律所全体同事参加周例会,目的是提前收集需要协调的案件和行政事项。 已知信息: - 会议时间:本周五 16:30 - 地点:二楼会议室 - 每人会前提交:一个本周进展、一个待协调问题 - 提交截止:周五 12:00 请写一段适合发在工作群的中文通知: - 120 字以内; - 友好、直接,不使用口号; - 时间、地点、会前动作和截止时间都要出现; - 结尾给出一行可复制的提交格式。 写完后逐项检查四个关键信息是否齐全。
AI 生成后,不要马上发送。先看它是否真的包含四个关键信息,提交格式是否能直接复制,语气是否符合团队关系。此时你检查的是任务完成度,不是被流畅文字打动。
05 / ITERATE不要追求一次答对,要学会给第二轮反馈。
第一版不理想时,最有效的做法不是重新寻找“更神的提示词”,而是指出具体差距。OpenAI 的入门指南把这种做法称为迭代改进:先看结果,再补上下文、调整措辞或缩小任务。
- 太空泛:“每一条建议后面补一个明天就能执行的动作。”
- 太长:“保留事实与行动项,删掉背景铺垫,压缩到 300 字。”
- 语气不对:“像同事之间说明工作,不像广告,也不要训话。”
- 信息混乱:“先列已知事实、推断和待确认项,再开始写正文。”
- 格式不稳:“严格按我给出的示例输出,不增加其他栏目。”
不要只说“再好一点”。告诉 AI 哪一处不合格、为什么不合格,以及合格的样子。
06 / VERIFY怎样检查 AI 真的做对了?
AI 可能把错误说得很自信,也可能生成不存在的引文、日期或来源。OpenAI 和 Google 都明确提醒:重要信息需要由使用者再次核对;即使回答带有链接,也应该打开原始页面阅读上下文。
最简单的检查句是:“把回答中的事实主张列出来,分别标明依据、来源和不确定性。”但这只是生成一张核验清单,不能替代你打开来源。AI 对自己的错误也可能没有感觉。
07 / BOUNDARIES哪些内容不要直接交给 AI?
- 没有获得授权的客户资料、案件原件、身份证号、账号、密码和验证码。
- 尚未脱敏的医疗、财务、人事、合同或内部会议材料。
- 准备直接发送、发布、付款、删除或提交的最终动作,除非你已经逐项确认。
- 必须由医生、律师、会计师或其他专业人员承担责任的最终判断。
更稳妥的用法是:先删除身份信息,只提供完成任务所需的最小材料;让 AI 做整理、比较、草拟和检查;最后由有权限、有责任的人决定是否采用和执行。
08 / 15 MINUTES现在完成第一次练习。
- 选一个小任务:例如整理一段会议记录、改写一封邮件或解释一个陌生概念。
- 写四行工作单:目标、材料、标准、核验各写一行。
- 让 AI 先复述:要求它说明理解到的任务,以及仍缺什么信息。
- 生成第一版:不要立即采用,圈出一处事实问题和一处表达问题。
- 给第二轮反馈:明确指出差距,再让它修改。
- 完成真实检查:打开来源或文件,确认结果能否真正使用。
做完这 15 分钟,你已经跨过最重要的一步:不再把 AI 当成会说话的答案机,而是把它放进一条有输入、有标准、有反馈的工作流程。
官方资料与核验日期
- OpenAI:ChatGPT 提示工程最佳实践——清楚具体、提供上下文、迭代改进。
- OpenAI:高级提示工程技巧——分隔材料、规定格式、用示例展示预期结果。
- Anthropic:Claude 提示工程最佳实践——明确表达、补充动机、用正向要求控制输出。
- Google:Gemini 提示设计策略——清楚指令、输入内容与少量示例。
- OpenAI:ChatGPT 会说真话吗?——核对重要事实、数据、引文与外部来源。
- Google:理解 Gemini 回答——模型可能生成不准确内容,不把专业判断直接交给模型。
- 上述页面于 2026 年 7 月 26 日核验。产品入口和功能会变化,本文保留的是跨工具通用的方法。
下一步:从会提问,走向会设计一项 AI 工作。
如果这四步已经顺手,可以继续看 AI Agent 学习地图,理解上下文、工具、约束和验证怎样组合成连续行动。
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