01 / FAMILIESReconnaître d’abord les familles
Les familles internationales courantes sont OpenAI GPT et Codex, Anthropic Claude, Google Gemini et Meta Llama ; en Chine, DeepSeek, Qwen d’Alibaba et Kimi de Moonshot. Chaque famille possède généralement des variantes de vitesse, coût, profondeur de raisonnement et multimodalité. Entreprise, produit et modèle ne sont pas synonymes : ChatGPT est un produit, GPT une famille, et un fournisseur peut offrir flagship, rapide, économique et spécialisé.
02 / SNAPSHOTTraiter les noms comme un instantané, non un menu vivant
Cette page est un instantané du 26 juillet 2026, non un classement actualisé en continu. À cette date, les pages officielles mettaient en avant GPT-5 et variantes code, audio/vidéo et poids ouverts ; Gemini distinguait stable et preview ; DeepSeek listait V4-Pro et V4-Flash ; Qwen et Kimi publiaient leurs poids ouverts. Les noms changeront. Avant usage, ouvrez la page officielle pour disponibilité, preview, limites de contexte et sortie, prix, entrées et outils. L’article apprend à lire le menu ; la page officielle dit ce qui est servi aujourd’hui.
03 / CHOICEChoisir avec cinq questions
Il n’existe pas de modèle éternellement le plus fort, seulement un modèle adapté à tâche, coût, région, confidentialité et outils actuels. Pour réécriture et résumé, ne choisissez pas automatiquement le flagship cher. Recherche complexe, dépôt de code, fichiers multimodaux ou travail long peuvent demander un niveau supérieur. Demandez : écriture, recherche, code, image, audio ou action réelle ; web suffit-il ou faut-il bureau, CLI, API ou local ; région, paiement, compte et politique entreprise sont-ils pris en charge ; les matériaux peuvent-ils aller au cloud ou doivent-ils rester locaux ; le coût vient-il d’un abonnement, tokens ou matériel ?
04 / COMPAREComparer avec tâches fixes et critères d’acceptation
Ne comparez pas par impressions issues de questions différentes. Préparez trois à cinq tâches fixes de votre travail, donnez mêmes matériaux et exigences à chaque modèle, puis notez exactitude, sources, durée, corrections et utilité finale. Répéter une petite suite de tests est plus proche de votre choix réel qu’un classement global.
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