01 / ANATOMYReconnaître d’abord les cinq composants
Agent = modèle + contexte + outils + boucle + contraintes. Un agent minimal conserve l’état autour d’un but, laisse le modèle choisir la prochaine étape, appelle un outil, lit le résultat et continue. Ses cinq éléments sont but et condition d’arrêt ; état du connu, fait, manquant et à confirmer ; outils contrôlés ; boucle ; contraintes de permission, budget, confirmation et vérification.
02 / TRACEUne exécution fiable laisse une trajectoire lisible
Pour « trouver le dernier contrat et résumer les risques », observez les fichiers, décidez la version la plus récente, lisez-la, extrayez les clauses, comparez date de signature et version, puis rendez les risques avec pages sources. Si une étape échoue, la trace doit la localiser plutôt que finir par « désolé ». Gardez observation, décision et raison, outil et paramètres, retour réel, puis vérification de continuer ou s’arrêter.
03 / CHOICEToute tâche ne mérite pas un agent
Un processus fixe avec entrée et sortie certaines est d’ordinaire moins cher et plus stable en programme ou workflow. La boucle autonome d’un agent n’a de valeur que si le chemin doit changer selon les résultats intermédiaires. N’ajoutez pas d’incertitude pour donner un air intelligent à un processus déterministe.
04 / TRY ITEssayer la différence sans construire le système
Un plan de voyage généré une fois n’est pas un système qui consulte météo et trains, adapte le budget, sauvegarde un itinéraire et attend confirmation avant paiement. La différence n’est pas la longueur de réponse mais la tâche séparée en observation, action, retour et correction. Le laboratoire du site retire contexte, recherche ou garde-fous pour voir où processus et résultat divergent, sans appeler un vrai modèle.
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