闭源模型通常由厂商在云端运行，用户通过网页、App 或 API 使用；开放权重模型允许下载训练后的参数，在本地或自有服务器推理；严格意义的开源还涉及训练代码、许可证、数据透明度和再分发权利。
因此，与其争论一个模型到底算不算开源，不如直接查看权重能否获得、许可证允许什么、运行需要多少硬件，以及产品是否仍依赖第三方云服务。
开放程度是一组权利，不是一个标签：看代码、拿权重、修改、再分发、商用，可能分别受不同条件约束。
01 / ACCESS三种常见获得能力的方式。
闭源云服务往往更新快、旗舰能力强、部署省事；开放权重带来本地运行、定制和可控性；介于两者之间的托管开放模型，则由云平台替你运行可下载模型。
闭源产品 / API
看不到权重，由厂商维护基础设施；按订阅或用量付费，受地区、账户与服务条款约束。
开放权重
可以取得模型参数并自行推理，但训练数据、完整代码和商业许可未必完全开放。
托管开放模型
模型本身可下载，但当前使用的是第三方服务器；隐私与可用性仍取决于托管方。
真正本地运行
模型文件和推理都在自己的设备上完成；联网下载完成后可按配置离线使用。
02 / TRADEOFFS开放换来控制，也把运维交给了你。
本地模型可以减少材料离开设备的范围，也能固定版本、离线使用和做深度定制；代价是下载体积、内存、速度、发热、模型更新、备份与安全都由自己负责。闭源云服务则把这些成本集中到厂商，但你要接受它的价格、策略变化和数据边界。
- 隐私：本地运行减少外传，不代表应用本身绝不联网；仍要检查日志、更新和插件。
- 能力：同一台普通电脑能跑的小模型，通常不能等同云端旗舰模型。
- 许可：个人实验、商用、再分发和训练其他模型可能有不同条件。
- 可持续性：模型文件能保存，不代表相关界面、量化格式和工具链永远兼容。
03 / LICENSE许可证比“开源”两个字更具体。
例如 OpenAI 的 gpt-oss 页面标注 Apache 2.0；DeepSeek-R1 权重说明采用 MIT，并提醒蒸馏底座各有原始许可证；Meta Llama 使用自己的 Community License，还包含署名、用途与超大规模用户条件。商业使用前应阅读与你实际下载版本对应的许可证。
04 / DECISION普通用户可以先这样选。
日常低敏感任务优先使用成熟网页或桌面产品；想理解本地模型、处理可在本机留存的材料，再用 Ollama 从小模型开始；涉及单位、客户和受监管数据时，不要因为“本地”两个字就跳过组织的数据与安全规则。
学习来源与阅读边界
- OpenAI Models：gpt-oss 开放权重与许可证入口。
- DeepSeek-R1：权重、模型说明与 MIT 许可。
- Meta Llama Models：模型下载、权重与 Community License。
- QwenLM：Qwen 官方仓库与各型号许可证。
- 《深入理解 AI Agent》开源仓库：十章工程主线与术语来源。
- 本前置系列由本站为非技术读者补写，使用生活化例子降低入口门槛，不替代原书。
- 不用访问 GitHub 也能在本站读完整内容并完成预编排互动；原始链接仅供想继续深挖的读者使用。
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