胡泽贤 律师RULES & BEYONDAI GUIDE 04 / 2026

CLEAR WRITING / AI 输出规范

清楚不是“写得简单”,而是让读者知道下一步做什么。

AI 很容易生成语法正确、信息密度却很低的文字。借鉴航空技术文档的受控语言思想,可以把“写清楚”变成可检查的规则,而不是一句模糊的审美要求。

一条收藏建议把 ASD-STE100 的写作约束放进 AGENTS.md,让 Codex 在整个项目中持续遵守。这个思路值得保留,但不能把“参考部分原则”说成“已经符合该标准”。ASD-STE100 有 53 条写作规则和受控词典,正确应用需要完整标准、主题知识和训练。

本文不是 ASD-STE100 认证教程,而是从其基本思想提炼六条适合中文 AI 输出的通用规则。

01 / SOURCE这些规则从哪里来?

ASD-STE100 是面向技术文档的受控自然语言标准。官方说明强调:限制歧义词和复杂句式,让维护人员更准确地理解指令;它包含写作规则和受控词典,通常让一个词只承担一种含义和一种词性。

它不是“幼稚英语”,也不保证文字自动正确。技术作者仍需理解设备、任务和读者。对 AI 写作同样如此:清楚的句子不能弥补错误事实,格式统一也不能替代专业核验。

02 / SIX RULES六条可直接约束 AI 的规则。

1

一条一句

一个句子只表达一个主要动作或判断;条件复杂时拆成列表。

2

动作要有主体

写清谁执行、执行什么、什么时候完成,少用“予以处理”。

3

同物同名

同一个对象始终使用同一个名称,不在“客户、用户、当事人”之间随意切换。

4

先写条件

必须满足条件才能行动时,先列条件,再写动作和结果。

5

数字代替模糊词

用日期、数量和阈值替代“尽快、适量、及时”等词。

6

步骤可以验证

每一步都说明完成信号,例如文件已打开、状态已更新、链接可访问。

03 / COPY THIS复制成你的写作约束。

请把下面内容改写成普通人能执行的说明。

写作规则:
1. 每个句子只写一个主要动作或判断。
2. 明确写出谁执行动作;优先使用主动表达。
3. 同一个对象始终使用同一个名称。
4. 如果动作有条件,先写条件,再写动作。
5. 把“尽快、适当、及时”等模糊词改成明确日期、数量或判断标准;材料没有给出时标“待确认”。
6. 按实际顺序编号,每一步写出可观察的完成信号。
7. 不增加原文没有的事实,不隐藏例外、风险或待确认项。

输出:
- 一句用途说明
- 前置条件
- 编号步骤
- 完成检查
- 待确认项

04 / BEFORE & AFTER修改前后有什么不同?

BEFORE / 模糊相关人员应及时完善材料并妥善提交,以便后续高效推进。
AFTER / 可执行案件负责人在周五 12:00 前补齐材料清单中的缺项,并上传到“待审核”文件夹。看到状态变为“已接收”后,本步骤完成。

第二版不是因为更长而更好,而是回答了五个问题:谁、何时、补什么、提交到哪里、怎样知道已经完成。

05 / ADAPT按文档类型调整,不要一套规则管所有文章。

  • 操作指南:强调顺序、条件、警告和完成信号。
  • 工作通知:强调对象、时间、地点、行动和截止日期。
  • 案例说明:分开写事实、观点、依据和仍有争议的部分。
  • 营销文案:也要清楚,但可以保留节奏、比喻和情绪,不必写成维修手册。
  • 法律文件:术语必须遵循法律含义,不能为了简短而改变权利义务。

受控语言的目的不是让所有文字长得一样,而是在误解代价高的地方减少歧义。

06 / VERIFY让 AI 自检,但不要让它给自己发合格证。

请逐句检查刚才的输出,并生成一张表:
- 原句
- 可能的歧义
- 缺少的主体、条件或完成标准
- 建议改法
- 是否增加了原材料没有的事实

最后只列仍需人工确认的项目,不要用“已经完全准确”作为结论。

这张表能帮助你发现问题,却不能证明事实正确。姓名、数字、期限、引用和专业判断仍要回到原始材料核对。

07 / LONG-TERM RULE稳定有效后,再写进长期工作规则。

如果你经常让 Codex 或其他 Agent 生成说明文档,可以把六条规则放进项目级指令文件,让每次任务自动继承。但要写清适用范围,例如“仅用于操作说明和帮助文档”,避免它把品牌文案、访谈和叙事文章全部改成短句列表。

## 操作说明写作规则
- 一句只写一个主要动作。
- 使用主动表达,明确执行者。
- 同一对象使用同一术语。
- 先列条件,再列动作。
- 模糊时间和数量必须标为待确认。
- 每个步骤写明可观察的完成信号。
- 不声称符合 ASD-STE100,除非依据完整标准进行了正式审查。

收藏来源、官方资料与核验日期

清楚表达,仍要从一张清楚工作单开始。

写作规则控制输出,目标、材料、标准和核验决定 AI 是否在做正确的事。

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